新加坡国立大学与微软联合开发的GenXD通过三个创新机制突破行业难题：首先，项目首创的CamVid-30K数据集提供3万+标注视频，填补了动态场景训练数据缺口；其次，特有的多视角时间模块实现了相机与物体运动的精准解耦，相较传统单一运动建模方案提升30%运动自然度；最后，框架采用层级化生成架构，支持从单图像到多视角序列的灵活输入，使研究者能快速验证算法改进。该技术已被ICLR 2025收录，在GitHub开源3个月即获2000+星标，证明其学术与工程双价值。
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