O Genspark2api implementa o recurso de pesquisa em rede do modelo por meio do mecanismo exclusivo de sufixo -search. Esse recurso permite que os modelos de IA superem a limitação dos dados de treinamento e acessem as informações mais recentes da Internet. Para a implementação técnica, os desenvolvedores só precisam adicionar a tag -search (por exemplo, gpt-4o-search) após o nome do modelo, e o sistema ativará automaticamente a função de acoplamento do mecanismo de pesquisa.
Os destaques técnicos do recurso incluem:
- Integração perfeita aos fluxos de chamadas de API existentes
- Manutenção da capacidade original de diálogo em várias rodadas
- Oferece suporte ao processamento multimodal de resultados de pesquisa
- Funciona com mecanismos de pooling de cookies
Na prática, essa função é particularmente adequada para cenários que exigem dados em tempo real, como análise de relatórios de notícias e acompanhamento de tendências de mercado. Estudos com usuários mostraram que a precisão das respostas às perguntas pode ser aumentada em 40% depois que a função de pesquisa é ativada.
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