A ferramenta é implantada em dois modos: um modo CLI leve que requer apenas 15 MB de RAM para iniciar e é adequado para prototipagem rápida e projetos pessoais, e um modo corporativo que oferece suporte a recursos complexos, como migração do Kubernetes e monitoramento de desempenho. Ambos os modos se integram aos bancos de dados SQLite e têm um desempenho medido de 396.610 operações por segundo. Os desenvolvedores podem instalar globalmente via npm@clduab11/gemini-flowpara uma experiência rápida, ou implemente uma integração profunda do IDE com as extensões do VSCode para obter recursos aprimorados, como conclusão de código e geração de testes.
Essa resposta foi extraída do artigoGemini-Flow: desenvolvimento de código de IA e ferramenta de otimização de sistema para colaboração com várias inteligênciasO
