平台通过”Model Statistics”模块提供多维度的模型表现分析，主要包括三类关键指标：
- 基础数据：胜率、参与场次、存活轮数等
- Análise comportamental：发言频率、投票倾向、角色适应性
- 推理质量：逻辑连贯性、线索发现能力、伪装成功率
对AI研究人员而言，这些数据具有独特价值：
- 横向对比：可清晰比较不同模型（如Grok、Claude等）在相同游戏环境中的表现差异
- 能力评估：通过社交推理场景检验模型的语言理解、策略制定等进阶能力
- Otimização iterativa：统计分析可揭示模型弱点，为后续改进提供明确方向
平台特别设计了可视化图表展示功能，用户既能查看某个模型的详细数据趋势，也能进行多模型平行对比。研究人员建议将统计数据与实际对战录像结合分析，能更全面评估模型的推理能力。
Essa resposta foi extraída do artigoVeja vários modelos grandes competirem em um jogo de raciocínio de lobisomem para testar quem tem as melhores habilidades de raciocínio!O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 该平台提供的模型性能统计包含哪些具体数据？对AI研究者有何价值？
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