Design modular que permite a evolução da ferramenta
O sistema de plug-in adotado pelo Projeto G-Assist é baseado na pilha de tecnologia Python+JSON, com documentação completa de desenvolvimento fornecida pelo GitHub. Seu projeto arquitetônico contém três inovações: em primeiro lugar, o mecanismo de registro dinâmico de comandos de linguagem natural, que permite que o novo plug-in acesse perfeitamente o pipeline de reconhecimento de fala original; em segundo lugar, o ambiente operacional sandbox, que garante que o código de terceiros não afete a funcionalidade principal; e, o mais importante, o recurso de encaixe do gráfico de conhecimento, que permite que os desenvolvedores integrem suas próprias fontes de dados ao sistema de resposta do assistente.
O caso real mostra que o plug-in de consulta de status da Twitch pode ser implementado com apenas 200 linhas de código Python. Quando o usuário instala o plug-in, o comando "check whether anchor X is online" (verificar se a âncora X está on-line) aciona o seguinte processo: o plug-in acessa a API da Twitch para obter dados → convertidos em resposta JSON padronizada → resposta de voz de saída por meio do módulo de geração de linguagem natural do G-Assist. O atraso da resposta de todo o processo é controlado em 1,5 segundo.
A NVIDIA revelou oficialmente que lançará um mercado de plug-ins e introduzirá incentivos no futuro. Essa estratégia aberta não apenas reduz o limite de desenvolvimento (suportando o ChatGPT para gerar código básico), mas também otimiza continuamente o SDK por meio do feedback do usuário, o que deve formar um ecossistema de ferramentas de IA semelhante a uma loja de aplicativos para celulares.
Essa resposta foi extraída do artigoProjeto G-Assist: um assistente de IA que usa voz e texto para otimizar o desempenho do PCO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch