A Future AGI se dedica a resolver problemas importantes em três dimensões do desenvolvimento atual de aplicativos de IA:
- Desafios de precisãoPor meio da ferramenta de avaliação automática e da função de comparação do fluxo de trabalho, o sistema pode identificar ilusões, erros factuais e outros problemas na saída do modelo, e seu modelo de avaliação desenvolvido por ele mesmo supera os grandes modelos convencionais em vários testes de referência
- Desafios de confiabilidadeFornecer monitoramento completo do ciclo de vida, desde o desenvolvimento até a produção, incluindo o rastreamento em tempo real da latência das chamadas de API, do consumo de tokens e de outros indicadores, além de alertas antecipados de degradação do desempenho por meio de mecanismos de detecção de anomalias.
- Desafios de segurançaAs barreiras de segurança integradas bloqueiam o conteúdo nocivo em 50 milissegundos e atendem aos requisitos rigorosos de conformidade de saída e auditoria de dados em setores como o financeiro e o de saúde.
Em comparação com os métodos de desenvolvimento tradicionais, a plataforma reduz o ciclo de otimização iterativa dos aplicativos de IA de dias para minutos, melhorando significativamente a eficiência do desenvolvimento.
Essa resposta foi extraída do artigoFuture AGI: Plataforma de observabilidade e avaliação para aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são os principais desafios no desenvolvimento de aplicativos de IA que a plataforma Future AGI aborda principalmente?
