Future AGI致力于解决当前AI应用开发中三个维度的关键问题:
- 准确性挑战:通过自动评估工具和工作流比较功能,系统能识别模型输出中的幻觉、事实错误等问题,其自研评估模型在多个基准测试中优于主流大模型
- 可靠性挑战:提供从开发到生产的全生命周期监控,包括实时追踪API调用延迟、Token消耗等指标,并通过异常检测机制预警性能下降
- 安全性挑战:内置安全护栏功能能在50毫秒内拦截有害内容,同时满足金融、医疗等行业对输出合规性和数据审计的严苛要求
相较于传统开发方式,该平台将AI应用的迭代优化周期从数天缩短至分钟级,显著提升了开发效率。
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