fuck-u-code：评估代码质量的检测工具

fuck-u-code是一个专用于代码质量分析的工具，它被设计用来检测项目代码的复杂和混乱程度，并给出一个直观的“屎山指数”评分。这个工具通过本地运行，不会联网上传任何代码，保障了代码的安全性。它支持包括Go、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C/C++在内的多种主流编程语言。fuck-u-code从七个核心维度评估代码，例如循环复杂度、函数长度和代码重复度等。它的一个显著特点是能够生成彩色的终端报告，用一种幽默的方式展示分析结果，让代码审查过程不再枯燥。此外，工具还支持将分析报告输出为Markdown格式，方便与AI工具（如ChatGPT）集成或写入团队文档。

Lista de funções

• Suporte a vários idiomas: 支持分析Go、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C/C++、Rust等多种编程语言。
• 屎山指数评分: 提供一个0到100分的质量评分系统。分数越高，代表代码质量越差。
• 七大维度检测: 从循环复杂度、函数长度、注释覆盖率、错误处理、命名规范、代码重复度和代码结构这七个方面评估代码质量。
• 彩色终端报告: 在终端中输出带有颜色和表情符号的分析报告，使结果展示更生动、直观。
• Markdown报告输出: 可以生成结构化的Markdown格式报告，方便开发者将分析结果用于AI工具处理、文档集成或是在CI/CD流程中生成报告。
• 灵活的配置选项: 用户可以通过命令行选项自定义分析行为，例如显示详细报告、设定问题文件的展示数量、排除特定文件或目录等。
• operação local: 工具完全在本地环境运行，不需要联网，不会上传用户代码，确保了代码的隐私和安全。

Usando a Ajuda

fuck-u-code 是一个命令行工具，主要作用是分析指定路径下的项目代码，并给出一份详细的质量评估报告。

Processo de instalação

你可以选择以下三种方式中的任意一种进行安装。

1. 从源码直接安装（推荐）
如果你的电脑已经配置好Go语言环境，这是最简单的方式。

go install github.com/Done-0/fuck-u-code/cmd/fuck-u-code@latest

运行这个命令后，请确保Go的bin目录已经添加到了系统的PATH环境变量中。如果运行时提示command not found，可以执行以下命令将bin目录添加到PATH中（以Linux/Mac为例）：

export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"

为了让这个设置永久生效，建议将上面这行命令添加到你终端的配置文件里，例如.bash_profiletalvez.zshrc.

2. 从源码构建
如果你想自己编译，可以先将代码克隆到本地。

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Done-0/fuck-u-code.git
# 进入项目目录
cd fuck-u-code
# 编译生成可执行文件
go build -o fuck-u-code ./cmd/fuck-u-code

编译完成后，会在当前目录下生成一个名为fuck-u-code的可执行文件。

3. 使用Docker构建
如果你熟悉Docker，也可以通过Dockerfile来构建一个包含此工具的镜像。

docker build -t fuck-u-code .

Uso

基本分析
fuck-u-code的核心命令是analyze。你可以指定一个项目路径，工具便会开始分析。

# 分析指定路径的项目
fuck-u-code analyze /path/to/your/project

如果你在某个项目文件夹内，也可以省略路径，工具会默认分析当前目录。

# 分析当前目录
fuck-u-code analyze

如果你使用Docker镜像运行，需要将本地的项目目录挂载到容器中。

# 使用Docker运行分析
docker run --rm -v "/path/to/your/project:/build" fuck-u-code analyze

命令行选项
你可以通过添加不同的选项来控制分析和输出的行为。

exemplo de uso
下面是一些常见的使用场景。

1. 进行一次详细的分析

   fuck-u-code analyze --verbose
   

2. 只关注最糟糕的3个文件

   fuck-u-code analyze --top 3
   

3. 生成一份英文的Markdown报告并保存到文件
   这个功能非常适合团队协作和文档记录。

   fuck-u-code analyze --markdown --lang en-US > report.md
   

4. 在持续集成（CI）中快速检查代码质量
   只看总结可以快速判断代码质量是否达标。

   fuck-u-code analyze --summary
   

5. 分析时排除测试文件和依赖库

   fuck-u-code analyze --exclude "**/test/**" --exclude "**/vendor/**"
   

高级用法：结合AI工具

--markdown选项是fuck-u-code一个非常有用的功能。生成的Markdown报告结构清晰，包含了总体评估、各项指标表格、问题文件列表和改进建议。

你可以将这份报告的内容直接复制给AI工具（如ChatGPT、Claude等），然后向它提问，例如：

• “请帮我分析这份代码质量报告。”
• “针对报告中提到的问题，请给出具体的代码重构建议。”
• “请根据这份报告，为我的团队总结前三个需要优先解决的代码质量问题。”

这可以帮助你更快地理解代码中的坏味道，并得到可行的修复方案。

cenário do aplicativo

1. 个人项目自查
   开发者在完成一个功能模块或一个个人项目后，可以使用该工具对自己的代码进行一次全面的“体检”。通过查看“屎山指数”和具体问题列表，可以帮助开发者在代码腐化之前就进行重构和优化，养成良好的编码习惯。
2. 团队代码审查（Code Review）
   在团队协作中，代码审查是一个重要环节。fuck-u-code可以作为审查前的自动化工具。团队成员在提交代码前先用它进行自查，或者将Markdown报告附在合并请求（Pull Request）中。这不仅提高了审查效率，也让代码质量的讨论变得更客观、数据化，避免了主观争议。
3. 评估旧项目（屎山）的维护成本
   当需要接手一个陌生的旧项目时，可以使用fuck-u-code快速对其代码质量进行一次摸底。通过生成的报告，可以大致了解项目的技术债务有多严重，从而更准确地评估后续的维护、重构所需的时间和人力成本。
4. 集成到CI/CD流程
   可以将fuck-u-code集成到持续集成（CI）流水线中。例如，在代码合并到主分支之前，自动运行一次代码质量分析。如果分数低于某个设定的阈值，就阻止本次合并。这可以形成一道自动化的质量防线，确保团队的代码质量维持在较高水平。

QA

1. 这个工具会上传我的代码吗？安全吗？
   这个工具是完全安全的。它在你的本地电脑上运行，整个分析过程不需要连接互联网，更不会以任何形式获取或上传你的代码。
2. “屎山指数”评分是如何计算的？分数越高越好吗？
   恰恰相反，分数越高代表代码质量越差，代码越有可能是一座“屎山”。这个分数是根据七个维度（如函数长度、代码重复度、注释率等）的检测结果综合计算出来的。0分代表代码质量很高，而100分则表示代码质量非常糟糕。
3. 为什么我在Linux或Mac上安装后提示command not found?
   这通常是因为Go语言环境的bin目录没有被添加到系统的PATH环境变量里。你需要手动将它添加进去。可以执行export PATH="$PATH:$(go env GOPATH)/bin"，并把这行命令加到你终端的配置文件中（如.zshrctalvez.bash_profile）使其永久生效。
4. 这个工具支持哪些编程语言？
   它目前支持多种主流语言，包括Go、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C/C++和Rust。
5. 分析前端项目时，会把node_modules里的文件也算进去吗？
   不会。工具默认已经排除了一些常见的前端项目依赖和构建产物目录，例如node_modulesedistebuild以及一些压缩过的JS文件（如.min.js），以确保分析结果的准确性。