Saída de dados estruturados para atender aos requisitos do modelo de IA
O mecanismo de processamento de dados do Free-Search, projetado para grandes modelos de linguagem, é capaz de transformar o conteúdo desordenado da Web em um formato padronizado e legível por máquina. Cada resultado de pesquisa contém três dimensões principais:
- Nome do site de origem (fonte)
- Link original
- Resumo executivo (contexto)
O sistema suporta o ajuste do comprimento do conteúdo de 100 a 5.000 caracteres, e a densidade das informações é controlada por meio do parâmetro max_content. Quando aplicado ao treinamento de IA, os desenvolvedores podem configurar com precisão a quantidade de dados de acordo com o tamanho da janela de entrada do modelo para evitar o problema de truncamento de informações.
Os testes mostram que, na tarefa de ajuste fino do modelo GPT, o uso dos dados fornecidos pelo Free-Search melhora a eficiência do treinamento em 351 TP3T devido ao alto ajuste entre sua estrutura de dados e o formato de entrada do modelo.
Essa resposta foi extraída do artigoFree-Search: ferramenta API para acesso gratuito aos resultados de pesquisa do Google em tempo realO
