Mecanismo de implementação e valor de aplicação dos padrões de interação gráfica
O sistema de edição visual do Floot usa algoritmos de aprendizagem profunda para analisar os comandos gráficos do usuário. Quando o usuário circula os elementos da interface, o modelo de visão computacional identifica com precisão os limites dos componentes e suas posições na árvore DOM; as trilhas das setas são transformadas em parâmetros de transformação de coordenadas espaciais. Testes práticos mostram que esse método de interação aumenta a eficiência do ajuste de layout em 300%. Exemplos típicos incluem: o proprietário de uma empresa de catering que modifica a cor de um menu desenhando um círculo e um instrutor de fitness que ajusta a posição de um módulo de programação de curso usando setas. Esse recurso revolucionário resolve o problema de expressar com precisão a intenção do projeto por pessoal não técnico.
- Precisão de reconhecimento: taxa de sucesso de reconhecimento de componentes de interface 98,7%
- Velocidade de resposta: o tempo médio de execução dos comandos de modificação é de 850 milissegundos
- Compatibilidade entre plataformas: suporta operação de toque/mouse em dispositivos móveis e desktops
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