Klavis AI集成的Firecrawl服务器突破传统爬虫的技术局限，其智能解析引擎具备三个核心能力：1)动态渲染SPA页面，支持React/Vue等框架；2)语义识别正文/广告等区块，准确率91.4%；3)自动生成JSON-LD结构化数据。测试显示对10层级电商网站的完整爬取仅需4.2秒。
技术实现上采用混合架构：Chrome Puppeteer处理动态内容，PostgreSQL向量数据库存储语义特征，LlamaIndex构建检索增强生成(RAG)管道。研究人员输入!mcp research 量子计算机发展时，系统执行：1)并行抓取20个学术站点；2)提取关键技术指标；3)输出对比分析矩阵。某高校实验室使用该工具使文献综述效率提升6倍。
O desenvolvedor pode ser contatado por meio do sitemcp_servers/firecrawl/config.yaml调整：爬取深度(max_depth=5)、重试策略(retry_delay=3s)、反爬绕过机制(user_agent_rotation=true)。企业版还提供GDPR合规模式，自动过滤敏感个人信息。
Essa resposta foi extraída do artigoKlavis AI: ferramenta de integração do protocolo de contexto de modelo (MCP) para aplicativos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Firecrawl深度研究服务器实现网页数据的智能结构化
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