Arquitetura profissional de quatro níveis da FinRobot
O FinRobot emprega um projeto arquitetônico de quatro camadas otimizado especificamente para tarefas de IA financeira. A camada superior é a camada de agente de IA financeira, que contém uma variedade de agentes profissionais, como agentes de previsão de mercado, agentes de análise de documentos, agentes de estratégia de negociação, etc., e oferece suporte ao método de solicitação Chain of Thought (CoT) específico para o domínio financeiro. A segunda camada é a camada de algoritmo LLM financeiro, que se concentra no ajuste de modelos de linguagem em larga escala específicos para o campo financeiro, melhorando significativamente o profissionalismo da análise financeira. A terceira camada, LLMOps & DataOps, é responsável pela integração de dados de várias fontes e pela adaptação dinâmica de vários modelos LLM. A camada inferior é uma camada de modelo base LLM de várias fontes, que adota um método de invocação de modelo LLM plug-and-play e pode ser adaptada de forma flexível a diferentes tarefas de análise financeira.
Vantagens do projeto arquitetônico
Esse projeto arquitetônico em camadas traz várias vantagens:
- Responsabilidades claras em todos os níveis para garantir a operação eficiente do sistema
- O conhecimento financeiro está profundamente integrado ao projeto de cada andar
- O sistema é muito mais dimensionável e adaptável
- Execução significativamente mais eficiente de tarefas financeiras específicas
Com um projeto arquitetônico tão especializado, o FinRobot é capaz de se destacar em cenários complexos de análise financeira, superando em muito o desempenho das ferramentas de IA de uso geral.
Essa resposta foi extraída do artigoFinRobot: um corpo inteligente para melhorar a eficiência da análise de dados financeiros e da pesquisa de investimentosO
