Fluxo de processamento cognitivo do FinRobot
Os agentes de IA da FinRobot usam um fluxo de trabalho altamente especializado de três fases: sentir-pensar-agir. Na fase de detecção, o agente obtém dados de mercado, notícias e indicadores econômicos por meio de vários canais e realiza a análise multimodal. A fase de reflexão usa modelos de linguagem em larga escala combinados com métodos de raciocínio em cadeia específicos de finanças para gerar decisões de negociação e recomendações de investimento. A fase de ação final executa ordens de negociação específicas, ajusta portfólios ou gera relatórios analíticos. Esse modelo de três fases imita perfeitamente o trabalho de um analista financeiro humano, mas com maior eficiência.
Vantagens do design de processos
Esse design de fluxo de trabalho oferece várias vantagens excepcionais:
- Tratamento mais sistemático de informações financeiras complexas
- Divisão clara do trabalho em todos os estágios para reduzir as taxas de erro
- Combinação de conhecimento financeiro e recursos de processamento de IA
- Produzir análises mais valiosas
Por exemplo, na tarefa de análise de ações, o agente de IA é capaz de processar simultaneamente informações multimodais, como dados de mercado, relatórios de lucros da empresa e notícias do setor, e gerar recomendações de investimento confiáveis após uma análise abrangente, graças a esse rigoroso fluxo de processamento em três fases.
Essa resposta foi extraída do artigoFinRobot: um corpo inteligente para melhorar a eficiência da análise de dados financeiros e da pesquisa de investimentosO
