Os gerentes de produto que não estão familiarizados com o SQL podem usar esse recurso de forma eficiente das seguintes maneiras:
1. técnicas de formulação de demanda:
- Use linguagem comercial em vez de jargão técnico, por exemplo, diga "find frequent users" em vez de "select frequent_users".
- Inclusão das principais dimensões: restrições como prazo, segmentos de usuários, etc.
2. metodologia de compreensão dos resultados:
- Aproveitando ao máximo o "explain": a IA explica a lógica de consulta em linguagem natural
- Foco:
- Escopo dos dados cobertos pela análise
- Metodologia estatística para o conjunto básico de indicadores
3. recomendações para aplicação prática:
- Execute uma consulta simples primeiro para verificar a precisão dos dados
- O SQL gerado é enviado a um colega técnico para revisão.
- Preservação da reutilização de modelos de consultas comuns
Prevenção de equívocos comuns:
- Evite requisitos de correlação de várias tabelas excessivamente complexos
- Atenção às permissões de sensibilidade dos dados
Essa resposta foi extraída do artigoPMAI: ferramenta de geração de documentos e análise de dados assistida por IA para gerentes de produtosO
