Avanços tecnológicos em mecanismos de metadados inteligentes
O algoritmo patenteado de extração de metadados da Fast.io reconhece mais de 20 tipos de dados comerciais, incluindo informações não estruturadas, como acordos especiais em termos de contratos e condições de pagamento de faturas. Os testes mostraram que, ao processar 1.000 documentos mistos, o sistema marcou automaticamente as principais métricas com uma taxa de precisão de 92,71 TP3T, superando em muito a média do setor de 651 TP3T. Sua inovação está na tecnologia sensível ao contexto, por exemplo, ele pode distinguir se "2023-01-02" é uma data de declaração ou um nó de previsão no relatório financeiro, e esse recurso de compreensão semântica reduz a carga de trabalho de calibração manual subsequente em mais de 801 TP3T.
Os futuros recursos de metadados personalizados da plataforma permitem que as organizações treinem modelos de reconhecimento próprios, como a captura rápida de campos específicos do setor. A Gartner prevê que os sistemas com esses recursos adaptativos permitirão que as organizações tripliquem a utilização de seus dados até 2025, razão pela qual a Fast.io foi incluída nas "10 principais tecnologias disruptivas do ano ' valor central. Em comparação com as ferramentas tradicionais de ETL, sua interface sem código permite que o pessoal de negócios também participe diretamente da governança de dados, encurtando drasticamente a cadeia de transformação de dados brutos em insights de negócios.
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