FastDeploy通过以下三级加速体系提升推理性能：
- 量化压缩技术：包括W8A16（8位权重+16位激活）、FP8等量化方案，显著降低模型体积和计算量
- 解码优化：推测解码技术可预判生成路径，减少重复计算；多token预测则实现并行输出
- 硬件级优化：针对不同芯片（如RK3588的NPU）进行内核适配和算子优化
Exemplo de uso:
启用量化只需调用model.enable_quantization("W8A16")，推测解码通过model.enable_speculative_decoding()激活。实测显示这些技术可使某些模型的推理速度提升3-5倍。
Essa resposta foi extraída do artigoFastDeploy: uma ferramenta de código aberto para implantação rápida de modelos de IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " FastDeploy如何实现模型推理加速？具体有哪些技术？
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