ReCall 的高效部署架构
ReCall 基于 FastAPI 和 SGLang 构建的模型服务架构，使其兼具高性能和高扩展性，完全满足生产环境的部署要求。这一技术选型解决了传统大模型系统在实际部署中的性能瓶颈问题。
系统架构采用微服务设计理念，通过 FastAPI 提供标准化的 RESTful 接口，支持高并发处理。SGLang 则优化了模型推理的执行效率，借助先进的批处理和内存管理技术，显著提升了工具调用场景下的吞吐量。
性能测试表明，该架构能在普通GPU服务器上稳定处理数百并发请求，响应速度比直接使用基础 Transformer 实现快3-5倍，使 ReCall 既能满足研究需求又具备工业企业级部署的潜力。
Essa resposta foi extraída do artigoReCall: treinamento de modelos grandes para inferência de chamadas de ferramentas por meio do aprendizado por reforçoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " FastAPI 和 SGLang 的组合使 ReCall 具备生产环境部署能力
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