A arquitetura de engenharia do Fast GraphRAG contém três projetos inovadores: 1) processamento de pipeline totalmente assíncrono por meio do parâmetro CONCURRENT_TASK_LIMIT para obter a regulação de recursos; a taxa de ocupação da CPU medida é estável em 70% ou menos ao processar 800 blocos de dados; 2) o projeto de API seguro quanto ao tipo com o suporte de modo duplo do OpenAI/Azure, que reduz a taxa de erro para 0,2%; 3) a solução de implantação em contêineres oferece suporte a dois modos de instalação: a partir da fonte (desempenho ideal) ou PyPi (prioridade de estabilidade). Isso reduz a taxa de erro para 0,2%; 3) A solução de implementação em contêineres oferece suporte a dois modos de instalação: a partir da fonte (desempenho ideal) ou PyPi (prioridade de estabilidade). Seu sistema de configuração permite o ajuste fino de 28 parâmetros, como modelo LLM, dimensões de incorporação, etc., e demonstrou disponibilidade de serviço de 99,8% em benchmarks. Esses recursos fazem dele a primeira solução GraphRAG a atender tanto à prototipagem quanto à produção em larga escala, reduzindo significativamente o limite para o pouso de sistemas de IA.
Essa resposta foi extraída do artigoFast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custoO
