Princípios técnicos e efeitos de aplicação da geração de FAQ
O LLM SEO FAQ Generator emprega um modelo de geração de dois estágios: primeiro, analisa as entidades temáticas da página de destino com base no GPT-4 e deriva automaticamente de 50 a 100 perguntas derivadas que os usuários podem fazer; posteriormente, aplica o modelo T5 para gerar respostas concisas que atendam aos critérios E-A-T. O sistema dá ênfase especial ao aplicativo de marcação FAQPage do Schema.org, que permite que o conteúdo seja analisado diretamente pela IA em nós de gráficos de conhecimento. Os dados de teste mostram que as páginas com FAQs otimizadas adicionadas têm um aumento de 2,3x nas citações no Perplexity e um aumento de 58% na probabilidade de aparecer na visão geral da IA do Google Gemini. A prática recomendada sugere que cada página de produto contenha de 8 a 12 conjuntos de perguntas e respostas e que o tamanho das respostas seja mantido entre 40 e 75 palavras para atender às preferências da IA.
Essa resposta foi extraída do artigoFindable: otimização do conteúdo do site para melhorar a classificação nos mecanismos de pesquisa de IAO































