Arquitetura de computação paralela da Factory
A Factory usa um sistema de agendamento de tarefas distribuídas para obter um processamento paralelo eficiente das tarefas de desenvolvimento, cuja implementação técnica inclui:
- Alocação de recursos: alocar dinamicamente recursos de computação para Droids com diferentes prioridades
- Análise de dependência: construção automática de gráficos de dependência de tarefas para otimizar a programação
- Controle de simultaneidade: suporta até 50 Droids executando tarefas heterogêneas simultaneamente
- Mecanismos sinérgicos: compartilhamento de resultados intermediários para evitar a contagem dupla
Em cenários de aplicativos reais, uma equipe de desenvolvimento de 10 pessoas pode executar simultaneamente: desenvolvimento de componentes de front-end, otimização de API de back-end, geração de testes de estresse e outras tarefas, além de monitorar o progresso de cada tarefa por meio de um console visual. Os testes de desempenho mostram que, em comparação com a execução em série, o processamento paralelo pode reduzir o tempo total do ciclo do projeto em 65% e aumentar a utilização de recursos para 85%.
Essa resposta foi extraída do artigoFactory: plataforma de inteligência de IA para desenvolvimento automatizado de softwareO
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