AI评论生成引擎采用三重自然度优化机制:
1. 信息融合技术
- 基础层:提取用户预设的40条公司/个人信息(如产品特点、成功案例)
- 动态层:分析目标帖子包含的关键词、情感倾向和讨论深度
- 风格层:学习用户历史批准评论的句式特点和术语使用习惯
2. 上下文建模流程
- 识别帖子类型(观点分享/问题求助/行业新闻等)
- 匹配知识库中的相关业务场景模板
- 注入用户特定的价值主张要素
- 添加开放式问题引导对话(如”您是否遇到类似挑战?”)
3. 自然度控制
- 语气调节:商业场景自动采用专业但不刻板的表达方式
- 长度控制:85%评论保持在2-3个句子(40-80字)
- 错误预防:内置敏感词过滤和事实核查模块
实测数据显示,经过简单编辑的AI评论最终通过率达92%,较人工撰写效率提升3倍。客户侧调研反馈,优质AI评论与人工评论的自然度差异已缩小到15%以内。
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