A Eigent tem três diferenciais importantes na proteção da privacidade de dados:
- Soluções de localização controlada de pilha completaDiferentemente da maioria das ferramentas que dependem de APIs baseadas em nuvem, a Eigent permite que os modelos e o processamento de dados sejam executados totalmente localmente. Os usuários podem executar seus modelos e processamento de dados em
config.yamlconfigurardeployment: locale especifique o caminho do modelo local (por exemplo, LLaMA) para garantir que os dados confidenciais não saiam da intranet. - Controle refinado de privilégiosO Enterprise Edition oferece suporte ao RBAC (Role-Based Access Control), que restringe com precisão o acesso das inteligências a bancos de dados e APIs. Por exemplo, em cenários médicos, as inteligências de documentos podem ser configuradas para acessar apenas dados dessensibilizados de pacientes.
- Auditoria de código transparenteComo um projeto de código aberto (baseado no CAMEL-AI), toda a lógica de processamento de dados pode ser revisada. Os usuários podem verificar a existência do código de saída de dados, em contraste com as ferramentas comerciais de código fechado.
Testes reais mostram que a taxa de aprovação da varredura de vulnerabilidades da Eigent no modo local é 47% maior do que a das principais ferramentas baseadas em nuvem ao lidar com dados de PII, como registros de transações bancárias, e seu design de privacidade é particularmente compatível com requisitos rigorosos de conformidade, como o GDPR.
Essa resposta foi extraída do artigoEigent: um aplicativo de desktop de código aberto para colaboração automatizada de inteligência múltiplaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as vantagens exclusivas da Eigent em relação a ferramentas de automação de IA semelhantes em termos de privacidade de dados?
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