Eigent: um aplicativo de desktop de código aberto para colaboração automatizada de inteligência múltipla

O Eigent é o primeiro aplicativo de desktop colaborativo multiinteligência do mundo baseado na tecnologia CAMEL-AI O Eigent é um projeto de código aberto desenvolvido para ajudar os usuários a criar e gerenciar equipes de inteligências de IA e automatizar tarefas complexas. O Eigent melhora a eficiência executando tarefas em paralelo, e os usuários podem criar inteligências proprietárias de acordo com suas necessidades, integrando APIs ou ferramentas externas. O projeto é totalmente de código aberto e transparente, adequado para desenvolvedores e usuários corporativos para lidar com análise de dados, geração de relatórios e outras tarefas. Versão oficial em nuvem e soluções empresariais para atender a diferentes necessidades.

Lista de funções

• colaboração de inteligência múltipla Inteligência de IA múltipla: várias inteligências de IA processam tarefas em paralelo para obter ganhos significativos de eficiência.
• organismo predefinido Inteligência do Desenvolvedor: inclui Inteligência do Desenvolvedor (escrita e execução de código), Inteligência de Pesquisa (extração de conteúdo da Web), Inteligência de Documentos (criação e gerenciamento de documentos) e Inteligência Multimodal (processamento de imagens e áudio).
• implantação local Suporte à execução local, protegendo a privacidade dos dados e eliminando a necessidade de depender de serviços em nuvem.
• Executar na nuvem Versão baseada em nuvem: Uma versão baseada em nuvem está disponível para uso rápido sem configuração.
• integração de ferramentas Uma ampla variedade de ferramentas de MCP está integrada, com suporte para navegação na Web, execução de código, Notion, Google Suite e muito mais.
• Ferramentas de personalização Os usuários podem adicionar ferramentas personalizadas ou integrar APIs internas para ampliar a funcionalidade.
• interação humano-computador Quando a tarefa encontra problemas, a intervenção humana é solicitada automaticamente para garantir resultados precisos.
• Recursos de classe empresarial Suporte a logon único (SSO) e controle de acesso para implementações em grande escala.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O Eigent está disponível tanto na versão em nuvem quanto na implantação local (Community Edition). Veja abaixo as diretrizes detalhadas de instalação e uso:

Versão em nuvem

A versão em nuvem é adequada para usuários que desejam começar a usar rapidamente, sem configuração local:

1. Visite o site oficial Abra o eigent.ai e clique no botão "Download".
2. Registre-se ou faça login Registre-se com seu endereço de e-mail ou faça login via SSO (usuários corporativos).
3. começar a usar Interface da Web: acesse a interface da Web e crie uma tarefa ou selecione um fluxo de trabalho predefinido. A versão em nuvem é hospedada oficialmente e lida automaticamente com modelos, APIs e armazenamento.

Implementação local (edição comunitária)

A implementação local é adequada para usuários que precisam de privacidade de dados ou recursos personalizados. Veja a seguir as etapas de instalação:

1. Verificação do ambiente ::
   • Certifique-se de que você tenha o Node.js (versão 16 ou superior) e o npm instalados. Faça o download em nodejs.org.
   • Recomenda-se 16 GB ou mais de RAM, e as GPUs aceleram a inferência do modelo.
2. armazém de clones ::

git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git
cd eigent

1. Instalação de dependências ::

npm install

Isso instalará as dependências necessárias para o front-end (React, TypeScript) e o back-end (FastAPI, Python).

1. programa de corrida ::

npm run dev

Depois que o programa for iniciado, abra um navegador e acesse http://localhost:5173(porta padrão).

1. modelo de configuração ::
   • Modelagem local: edição config.yamlDefina o caminho do modelo, por exemplo:

     model_path: "/path/to/local/model"
     

   • Modelo de nuvem: defina a chave de API, por exemplo:

     api_key: "YOUR_API_KEY"
     model: "mistral/mistral-small-latest"
     

Versão empresarial

Os usuários corporativos podem entrar em contato com info@eigent.ai para obter uma licença comercial e aproveitar o SSO, o desenvolvimento personalizado e o suporte exclusivo.

Funções principais

Criação e gerenciamento de inteligências

No centro da Eigent está a colaboração com várias inteligências. As etapas são as seguintes:

1. Criação de tarefas ::
   • Insira uma tarefa na tela, por exemplo, "Generate Q2 Financial Report" (Gerar relatório financeiro do segundo trimestre).
   • ou pela linha de comando:

     eigent create-task --name "q2-report" --description "Generate Q2 financial report from CSV"
     

2. inteligência distribuída ::
   • O sistema atribui automaticamente inteligências predefinidas (por exemplo, inteligências de desenvolvedor, inteligências de documento).
   • Distribuição manual:

     eigent assign-agent --task "q2-report" --agent developer --agent document
     

3. Ver o progresso Interface de usuário: A interface exibe o status da tarefa de cada corpo inteligente e apresenta os resultados quando concluídos.

Integração e extensão de ferramentas

O Eigent tem um grande número de ferramentas de MCP incorporadas (por exemplo, navegação na Web, execução de código). Adicione ferramentas personalizadas:

1. Criação de ferramentas ::
   • Escreva scripts Python, como custom_api.py::

     from eigent.tools import BaseTool
     class CustomAPITool(BaseTool):
     def execute(self, input_data):
     # 自定义 API 调用逻辑
     return api_response
     

2. Ferramentas de registro ::

eigent register-tool --path custom_api.py

1. Ferramentas de distribuição ::

eigent add-tool --agent developer --tool custom_api

Feedback de interação humano-computador

O Eigent oferece suporte à intervenção manual:

• Quando uma tarefa travar, o sistema solicitará que você use a interface ou a linha de comando:

  eigent request-feedback --task-id 123
  

• Feedback de entrada do usuário, por exemplo:

  eigent submit-feedback --task-id 123 --comment "调整报告格式"
  

execução de tarefas paralelas

O Eigent divide automaticamente as tarefas complexas e as atribui a várias inteligências. Por exemplo, a geração de relatórios de pesquisa de mercado:

1. Digite a tarefa ::

eigent run-task --name "market-research" --description "Analyze UK healthcare market"

1. colaboração inteligente do corpo (religião) ::
   • O Search Intelligence extrai dados de páginas da Web.
   • O Document Intelligence Body gera relatórios.
   • Inteligências multimodais que processam imagens correlacionadas.
2. Exibir resultados Os resultados são salvos em output/ Exibição de catálogo ou interface.

Operação da função em destaque

Implementação local e privacidade

• configurar : em config.yaml Situado em:

deployment: local
model_path: "/path/to/model"

• estar em movimento ::

eigent run --local

• Garante que os dados não saiam do ambiente local e é adequado para o manuseio de dados confidenciais.

Executar na nuvem

• configurar : Definir a chave da API:

deployment: cloud
api_key: "YOUR_API_KEY"

• estar em movimento ::

eigent run --cloud

Integração da ferramenta MCP

A ferramenta MCP otimiza a colaboração inteligente do corpo:

• Ferramentas de ativação ::

eigent enable-tool --name notion

• As ferramentas de suporte incluem Notion, Google Suite, Slack e muito mais.

Experiência em aplicativos de desktop

O Eigent foi desenvolvido com o Electron e oferece aplicativos de desktop multiplataforma:

• Faça o download da versão pré-construída: eigent.ai/download.
• ou compilações locais:

  npm run build
  

advertência

• referência de documentação : Ver docs/ catálogo ou docs.eigent.ai.
• Suporte à comunidade Feedback via GitHub Issues ou participe do Discord.
• Requisitos de hardware RAM: Recomenda-se 16 GB de RAM para operação local, e a GPU melhora o desempenho.

cenário do aplicativo

1. Planejamento do itinerário de viagem
   A Eigent automatiza o planejamento de itinerários de viagem, como os preparativos para torneios de tênis. O Search Intelligence encontra informações sobre o torneio, o Document Intelligence gera itinerários e o Developer Intelligence se integra ao Slack para enviar resumos.
2. Geração de relatórios financeiros
   Gere relatórios financeiros do segundo trimestre a partir de dados CSV. O Document Intelligence lida com o formato dos dados e o Developer Intelligence calcula as métricas para gerar relatórios profissionais.
3. Automação da pesquisa de mercado
   Analisando o mercado de saúde do Reino Unido. O Search Intelligentsia coleta dados, o Multimodal Intelligentsia processa gráficos e o Document Intelligentsia gera relatórios.
4. Auditoria de SEO
   Realizar auditorias de SEO para lançamentos de produtos. O Search Intelligence analisa as páginas da Web, o Developer Intelligence otimiza as palavras-chave e o Documentation Intelligence gera relatórios.
5. Gerenciamento de documentos
   Localize e exclua arquivos duplicados. O Developer Intelligence Body examina diretórios e gera recomendações de limpeza.

QA

1. A Eigent exige experiência em programação?
   A versão em nuvem não requer programação e tem uma interface fácil de usar. É necessário ter conhecimentos básicos de programação (por exemplo, Python, JavaScript) para a implantação local e a personalização das ferramentas.
2. Que hardware é necessário para a implementação local?
   Recomenda-se 16 GB de RAM, e uma GPU (por exemplo, NVIDIA RTX 3060) acelera a inferência do modelo.
3. Como integrar ferramentas personalizadas?
   Escreva scripts Python para implementar a lógica da ferramenta, registrá-la e atribuí-la a inteligências. Consulte a seção "Extensões de ferramentas".
4. Quais são os modelos suportados?
   Há suporte para modelos locais (por exemplo, LLaMA) e modelos de nuvem (por exemplo, Mistral). Os usuários podem personalizar os modelos por meio de chaves de API.
5. Qual é a diferença entre a versão em nuvem e a versão local?
   A versão em nuvem não requer configuração e é ideal para começar a usar rapidamente. A versão local oferece suporte à privacidade de dados e à personalização profunda.