Detalhes técnicos do sistema de processamento de IA de back-end
O mecanismo de análise inteligente do EchoMemo foi projetado usando uma arquitetura distribuída:
- pipeline de processamento assíncronoDepois que o usuário salva o conteúdo, o sistema gera uma tarefa de análise e a coloca na fila do RabbitMQ, com um atraso médio de processamento de 15 segundos.
- Identificador modularServiços independentes: contém serviços independentes, como geração de resumo de texto, detecção de elementos visuais, conversão de fala em texto, etc., que se comunicam via gRPC
- Mecanismo de aprendizado incrementalAtualizações semanais on-line do modelo usando novos dados para manter o reconhecimento das palavras-chave da Internet
O processo típico de análise de conteúdo inclui: extração de quadros-chave de vídeo (1 quadro por segundo) → classificação de imagens (ResNet152) → transcrição ASR → incorporação de texto (BERT) → fusão de recursos. O sistema lida com mais de 200.000 solicitações de análise de conteúdo por dia, com um QPS de pico de 150, e a estabilidade do serviço é garantida pelo grupo de expansão automática do EC2 da AWS. Em termos de privacidade, todos os dados de análise são executados com a autorização do usuário e os arquivos de mídia originais são excluídos imediatamente após a conclusão da análise
Essa resposta foi extraída do artigoEcho Memo: uma ferramenta de bookmarking que usa IA para entender e pesquisar conteúdo de mídia socialO
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