Implementação técnica e valor dos sistemas de recomendação de IA
O EasyKol usa um mecanismo de recomendação baseado em aprendizagem profunda, que analisa o conteúdo textual (título, descrição, tags) publicado por webstars por meio de NLP e combina visão computacional para analisar os elementos visuais (tom, composição, cena) para criar um espaço de vetor de recursos multidimensional. Quando um usuário clica em 'Find Similar' na página de destino do Netroots, o sistema recupera contas K Nearest Neighbours (KNN) no espaço de recursos com uma precisão líder do setor de 78%.
Esse recurso resolve com eficácia o problema da "fadiga de pesquisa da Netflix". Por exemplo, quando uma marca de produtos de beleza está procurando blogueiros adequados para promover uma base, a IA pode não apenas recomendar blogueiros de avaliação com o mesmo tipo de pele, mas também identificar contas com uma base de fãs que tenha uma participação feminina >85% e uma idade entre 18 e 35 anos, e esse tipo de triagem manual tradicional de correspondência fina leva de 3 a 5 horas/pessoa.
Essa resposta foi extraída do artigoEasyKol: uma ferramenta de marketing para encontrar celebridades da Web (KOLs) e obter suas caixas de entrada de e-mailO
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