EasyControl在图像生成控制方面提供多层次的精细调节能力，是其区别于其他工具的重要特点。系统完整支持三种主要条件输入方式：边缘检测（Canny）、深度估计（Depth）和姿态估计（Pose）。每种输入方式都能为生成过程提供特定的视觉约束，帮助用户精确控制图像生成结果。
边缘输入基于Canny算法，能够捕捉图像的主要轮廓信息，确保生成图像保持原始构图结构。深度输入则分析图像的深度信息，使生成的风格化图像能保持原有场景的层次感。姿态输入特别适用于人物图像，可以通过姿势估计模型保留原始人像的肢体特征。
这些条件输入可以与风格转换功能协同工作。例如，在将人像转为吉卜力风格时，同时使用姿势条件输入可以确保转换后的动画人物保持与原始照片相同的姿势，而面部特征则由Ghibli LoRA专门处理。这种多层次的控制机制使EasyControl成为研究风格迁移和条件图像生成的理想平台。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " EasyControl支持多种高级条件输入方式实现精细化图像控制
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