O Easy MCP resolve dois grandes desafios de integração de IA com uma arquitetura padronizada:
- mecanismo de segurançaO processo de autorização OAuth2.0 é usado, os desenvolvedores só autorizam permissões específicas (por exemplo, as permissões de somente leitura do Sentry) com um único clique no VS Code, todas as transferências de dados são criptografadas e a IA não consegue executar operações de gravação perigosas.
- mapa de contexto (computação)O protocolo define uma interface contextual unificada, por exemplo, após a conexão com o MongoDB, a IA obtém automaticamente o esquema de coleta em vez dos dados originais, o que satisfaz a necessidade de assistência de codificação e protege a privacidade dos dados.
As alterações no fluxo de trabalho são refletidas:
- A IA pode consultar diretamente a pilha de erros do Sentry durante o diagnóstico do problema, economizando tempo de consulta ao registro;
- Ao escrever o código de pagamento do Stripe, a IA pode gerar implementações compatíveis com base na documentação da API em tempo real;
- As recomendações de otimização do banco de dados são combinadas com as estatísticas de uso do índice do MongoDB para tornar as recomendações mais direcionadas.
Essa resposta foi extraída do artigoAugment Code lança 'Context Engine' e pretende remodelar o paradigma de programação de IAO
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