O Easy Dataset foi projetado para ser compatível com todos os tipos de modelos de linguagem grandes, e esse recurso se reflete em três aspectos:
- Adaptação do padrão da API: totalmente compatível com o formato da API OpenAI, incluindo a estrutura de dicas, as configurações de parâmetros e o formato de retorno.
- Suporte a vários modelos: interface API para os principais LLMs, como a série GPT, LLaMA, Claude, etc.
- Flexibilidade de configuração: permite que os usuários personalizem os avisos do sistema para ajustar o estilo de saída do modelo
Para a implementação técnica, a ferramenta foi projetada com arquitetura modular para lidar com as diferenças de modelos diferentes por meio de uma especificação de interface unificada. Os usuários podem alternar facilmente entre vários LLMs simplesmente fornecendo chaves de API. Esse design aumenta muito a aplicabilidade da ferramenta, permitindo que ela se adapte a cenários de treinamento com diferentes requisitos aritméticos e restrições orçamentárias.
Essa resposta foi extraída do artigoEasy Dataset: uma ferramenta fácil para criar grandes conjuntos de dados com ajuste fino de modelosO































