Princípios e aplicações de sistemas corporais multiinteligentes
O ARGO é equipado com um mecanismo de tarefas de inteligência múltipla, que é seu principal avanço tecnológico. O sistema imita o modo de trabalho de uma equipe humana: quando um usuário apresenta um requisito, o corpo inteligente mestre primeiro divide a tarefa complexa em subobjetivos (por exemplo, a "análise de tendências do setor" é dividida em fases de coleta de dados, agrupamento de informações, elaboração de relatórios etc.) e, em seguida, coordena-se com várias inteligências especializadas para executar as etapas específicas. Essa arquitetura tem três vantagens principais: primeiro, ela permite a solução de problemas de ponta a ponta por meio do planejamento de tarefas; segundo, ela permite que diferentes inteligências se concentrem em suas áreas de especialização (por exemplo, as inteligências de rastreamento são responsáveis pela coleta de dados, enquanto as inteligências analíticas processam as informações); e terceiro, ela oferece suporte ao controle de qualidade automatizado de resultados intermediários. Em casos práticos, essa tecnologia foi capaz de concluir a geração de um relatório de pesquisa com 12 etapas, o que é cerca de 40% maior do que a conclusão da tarefa de um único modelo grande.
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