A compatibilidade de linguagem do Qwen3-Coder abrange 92 linguagens de programação, desde as principais linguagens industriais (Python/Java/C++) até dialetos raros (Verilog/COBOL), e sua precisão de conversão de código em várias linguagens atinge 89,71 TP3T no conjunto de testes padrão do IEEE. O desempenho do modelo em linguagens de programação de sistemas (Rust/Go) é particularmente notável, com a probabilidade de gerar blocos de código inseguros que passam na verificação do compilador Rust chegando a 931 TP3T. Casos práticos mostram que, quando os desenvolvedores usam o modelo para converter Python em CUDA, a taxa de adoção de sugestões de otimização de desempenho ultrapassa 801 TP3T. Isso se deve à tecnologia de tokenizador de precisão mista usada no processo de treinamento, que melhora o alinhamento semântico entre as linguagens em 2,3 vezes. O alinhamento semântico entre idiomas é reduzido em um fator de 2,3. Para equipes multinacionais, esse recurso reduz o custo de manter várias bases de código para o 40%.
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