O EmberThreat estabeleceu um sistema de validação de dados de sete dimensões para garantir a confiabilidade da avaliação: 1) arquivos históricos de incêndios (incluindo o banco de dados FireOccurrence do USGS); 2) índice de perigo de incêndio em tempo real (integrando os dados FireWeather da NOAA); 3) rugosidade do terreno (com base em dados LiDAR com precisão de 1 metro); 4) teor de umidade da vegetação (corrigido pelo índice NDVI); 5) características da idade do edifício (acessando registros de mudança de material de construção de registros do condado); 6) alocação regional de recursos de incêndio (acessando a distribuição do site CAL FIRE); e 7) alocação de recursos de proteção contra incêndio da comunidade (acessando a distribuição do site CAL FIRE). Correção do índice NDVI); 5) características da idade da construção (obtenção de registros de mudança de material de construção a partir de registros do governo do condado); 6) alocação regional de recursos de combate a incêndios (acesso à distribuição do site CAL FIRE); e 7) medidas de proteção contra incêndios na comunidade (análise de interrupções de incêndio em imagens de satélite). Esses dados foram sintetizados de forma probabilística por meio de uma rede Bayesiana para manter o erro de avaliação dentro de ±5%.
O mecanismo de calibração dinâmica exclusivo do sistema atualiza regularmente (a cada 6 meses) os parâmetros do modelo: ajustando os coeficientes de ponderação dos diferentes fatores, comparando as perdas reais de incêndios com os valores previstos. Na versão de 2023, a ponderação do espaçamento entre árvores foi aumentada em 121 TP3T, enquanto o coeficiente de influência da área do gramado foi reduzido. Essa capacidade de evolução contínua levou à previsão bem-sucedida de um padrão de distribuição de casas sobreviventes de 821 TP3T no incêndio do Complexo Norte de 2020.
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