A ferramenta supera as limitações da conversão de documento único e oferece suporte inovador ao projeto arquitetônico de PDF principal + PDF auxiliar. Tecnicamente, ela adota um banco de dados vetorial para criar um índice semântico entre documentos e, ao processar o documento principal, o sistema recupera conceitos relevantes no PDF auxiliar em tempo real. Por exemplo, ao fazer o upload da especificação principal de um medicamento, a IA marcará automaticamente as referências cruzadas, como "Ver Apêndice 3 - Dados Farmacocinéticos", quando associadas a relatórios de ensaios clínicos e white papers.
O valor é evidente em aplicativos de nível empresarial: as equipes de produtos podem vincular manuais de usuário e especificações técnicas para gerar materiais de treinamento; as organizações de pesquisa podem integrar documentos e registros de laboratório para criar análises de áudio. Testes internos demonstraram que a introdução de 3 PDFs contextuais pode aumentar a precisão da interpretação da terminologia de 68% para 92%, reduzindo drasticamente a unilateralidade das informações em um único documento.
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