O GPT-Crawler oferece três opções de implementação profissional para atender aos requisitos técnicos de diferentes cenários de uso:
- Ambiente do nó localBaseado no npm ecological fast running, adequado para os desenvolvedores testarem a validação do
- Contêineres do DockerImplementação por meio de contêineres padronizados para garantir a consistência ambiental, adequados para coleta em lote em ambientes de produção
- Serviço de API RESTInterfaces padrão baseadas na documentação Swagger que podem ser integradas aos fluxos de trabalho existentes
Em particular, sua implementação do Docker alcança a persistência de dados por meio do mecanismo de mapeamento de volume (v -v $(pwd)/data:/app/data), enquanto o serviço de API oferece suporte ao acionamento de tarefas de rastreamento assíncronas por meio de solicitações POST. Esse projeto arquitetônico torna a ferramenta adequada para desenvolvedores individuais iniciarem rapidamente, mas também para atender às necessidades de integração de sistemas em nível empresarial.
A avaliação técnica mostra que a abordagem de implantação em contêineres reduz o consumo de recursos em cerca de 301 TP3T em comparação com a operação local ao lidar com tarefas de coleta em grande escala.
Essa resposta foi extraída do artigoGPT-Crawler: rastreamento automático do conteúdo do site para gerar documentos da base de conhecimentoO
