Avanços tecnológicos em sistemas multiagentes
A principal inovação do Open Deep Research é sua arquitetura de IA multiagente. O sistema contém três módulos de agente principais:
- Agente de planejamento: geração automática de esboços de pesquisa e quadros de problemas com base em modelos de linguagem
- Agentes de pesquisa: recuperam e filtram fontes de informações de alta qualidade por meio de APIs da Web
- O agente de redação: integração de informações para gerar um trabalho de pesquisa bem estruturado
Esses agentes podem trabalhar juntos por meio da tecnologia LangGraph para simular os processos cognitivos de um pesquisador humano. Por exemplo, no estudo "Impacto da mudança climática", o sistema irá:
- Primeiro, gere uma estrutura de pesquisa para "impactos ambientais/econômicos/sociais
- Várias rodadas de pesquisa e reflexão sobre cada subtema
- O resultado final é um relatório completo com recomendações para a visualização de dados
Esse design arquitetônico dá à ferramenta a capacidade de aprofundar a pesquisa iterativamente, e o parâmetro maximum_search_depth (-max_search_depth) permite que o usuário controle o nível de detalhes da pesquisa.
Essa resposta foi extraída do artigoTogether Open Deep Research: Geração de relatórios de pesquisa profunda indexadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Arquitetura de fluxo de trabalho multiagente permite que a Open Deep Research atinja a profundidade de pesquisa em nível humano
