Implementação técnica da manutenção da consistência de funções
As ferramentas tradicionais de edição de imagens com IA geralmente levam à distorção dos recursos do tema no processamento entre cenas, o que o Flux Kontext resolve por meio de uma garantia técnica tripla: 1) o sistema de ancoragem de recursos identifica automaticamente os principais pontos de recursos, como o rosto/roupa do personagem; 2) estabelece uma matriz de mapeamento de recursos para a edição entre imagens; e 3) aplica um mecanismo de aprendizado contínuo para rastrear a trajetória de edição. Por exemplo, no design de anúncios, insira "coloque este modelo em três planos de fundo: neve, praia e cidade, mantenha o cabelo e a maquiagem inalterados", e o sistema transformará os principais recursos do personagem em descritores matemáticos para manter uma correspondência de recursos de 99% em diferentes transições de plano de fundo.
Essa resposta foi extraída do artigoFlux Kontext: ferramenta de IA para editar imagens usando comandos de textoO
