A ferramenta adota um design interativo inovador baseado em diálogo, transformando o processo tradicional de modelagem de dados em um processo de operação visual de três etapas. No estágio de seleção do tipo de negócio, os modelos predefinidos de varejo/médico/financeiro têm sistemas de campo padrão do setor incorporados; por exemplo, a seleção de "comércio eletrônico" incluirá automaticamente os campos enterrados de comportamento do usuário. A configuração do esquema de dados é compatível com o esquema estrela/floco de neve e outros esquemas complexos, e o sistema inferirá automaticamente a relação entre as tabelas por meio da compreensão da linguagem natural.
As principais realizações tecnológicas estão incluídas:
- Resposta de parâmetro dinâmicoQuando o usuário seleciona "Multi-table Relationship", a interface adiciona de forma inteligente a opção de configuração de chave estrangeira.
- Validação semântica em tempo realQuando você insere "Generate sales data with seasonal fluctuations" (Gerar dados de vendas com flutuações sazonais), o GPT-4o complementa automaticamente o campo de mês.
- Visualização préviaDados de amostra gerados destacarão os principais campos comerciais (por exemplo, mascaramento de campos confidenciais, como valores/datas)
Em comparação com as ferramentas tradicionais de ETL que exigem a criação de regras de transformação, essa abordagem interativa permite que os analistas de negócios criem conjuntos de dados de teste de nível profissional sem formação técnica, e os testes no mundo real reduzem o limite de aprendizado em 70%.
Essa resposta foi extraída do artigoMetabase AI Dataset Generator: gere rapidamente conjuntos de dados reais para demonstração e análiseO
