Análise da tecnologia de reconhecimento bimodal da DroidRun
Como uma ferramenta inovadora no campo da automação do Android, o principal avanço tecnológico do DroidRun está em um sistema de reconhecimento bimodal que integra a análise visual e a análise da estrutura da interface do usuário. O módulo de análise visual captura o conteúdo da tela em tempo real por meio de algoritmos de visão computacional para identificar os elementos interativos visíveis, enquanto a análise da estrutura da interface do usuário decodifica diretamente a árvore de componentes da interface do usuário subjacente para obter com precisão a estrutura hierárquica e os atributos dos controles. Essa estratégia de reconhecimento combinada permite que o DroidRun atinja uma precisão de posicionamento de mais de 95%, superando em muito as soluções tradicionais que dependem exclusivamente da tecnologia OCR.
- Em cenários de aplicativos de compras, a IA pode penetrar em anúncios pop-up para clicar com precisão em botões direcionados
- O sistema pode distinguir automaticamente entre caixas de senha e caixas de texto comuns em cenários de entrada de informações.
- Cálculo inteligente da distância de rolagem durante a operação de deslizamento, simulando a curva natural da operação manual.
A arquitetura técnica resolve efetivamente o problema da "parede de vidro" no campo da automação móvel, permitindo que as operações da máquina atendam totalmente à precisão operacional dos usuários humanos.
Essa resposta foi extraída do artigoDroidRun: uma ferramenta de código aberto para IA para automatizar telefones AndroidO
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch