Modelagem de linguagem Estratégias de integração ecológica
O DroidRun foi projetado com uma arquitetura de API aberta, e sua camada de adaptação de modelo é compatível com o plug-and-play dos principais modelos de linguagem de grande porte. O sistema pode interagir perfeitamente com modelos de IA de diferentes arquiteturas, incluindo Gemini, GPT-4, Grok etc., por meio de um protocolo de interface RESTful padronizado. Esse design traz três vantagens principais:
- Classificação de desempenho: tarefas simples podem ser invocadas com modelos leves (Gemini Flash) para reduzir os custos
- Recursos ampliados: modelos avançados, como o GPT-4, podem ser habilitados para processos complexos de várias etapas para garantir taxas de sucesso
- Compatibilidade futura: novos modelos podem ser acessados sem modificar a estrutura subjacente à medida que forem surgindo
Testes reais mostram que, ao lidar com tarefas complexas como "selecionar 9 fotos de um álbum de fotos para publicar em um círculo de amigos", a taxa de sucesso do driver GPT-4 pode chegar a 82%, o que é significativamente melhor do que o modelo básico. Esse recurso torna o DroidRun adequado tanto para a operação rápida de usuários gerais quanto para as necessidades dos desenvolvedores de criar sistemas de automação profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoDroidRun: uma ferramenta de código aberto para IA para automatizar telefones AndroidO
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