DragAnything当前主要支持两类专业视频数据集：
官方支持数据集
- VIPSeg数据集：提供丰富的视频实例分割标注
- YouTube-VOS：包含大规模的视频对象分割数据
自定义数据处理流程
- Preparação de dados：收集包含目标对象的视频片段
- 轨迹标注：使用配套的Co-Track工具生成运动轨迹注释文件
(支持JSON和CSV格式) - conversão de formato：参照项目文档要求处理为指定数据结构
- 目录配置：将处理后的数据放入
./custom_data/子目录
项目建议对自定义数据先进行小规模测试，确保运动控制效果符合预期后再进行批量处理。值得注意的是，由于采用开放域嵌入表示，DragAnything对新物体的适应能力较强，通常不需要大量训练数据即可获得不错的效果。
Essa resposta foi extraída do artigoDragAnything: geração de vídeo baseada em silício para controle de movimento de objetos sólidos em imagensO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " DragAnything支持哪些数据集？如何处理自定义数据？
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch