O dots.ocr é um sistema avançado de processamento de documentos multimodais baseado na arquitetura de fusão de visão e linguagem (VLM) com um tamanho de parâmetro de 1,7 bilhão. O modelo usa uma estrutura de rede neural unificada para realizar o processamento de ponta a ponta do reconhecimento do layout do documento e da análise do conteúdo, e alcançou o estado da arte em testes de benchmark internacionais, como o OmniDocBench. Sua principal vantagem reside no fato de que melhora significativamente a eficiência do processamento usando um único modelo para concluir tarefas complexas que tradicionalmente exigem a colaboração de vários modelos especializados, incluindo detecção de texto, reconhecimento de tabelas, extração de fórmulas e assim por diante. O modelo é especialmente otimizado por sua capacidade de suportar 100 idiomas, incluindo muitos idiomas pequenos com recursos escassos.
Essa resposta foi extraída do artigodots.ocr: um modelo visual-linguístico unificado para análise de layout de documentos multilínguesO
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