低成本推理解决方案与实施路径
dots.llm1提供三种经过验证的部署方案，将推理成本控制在商业可行范围内：
- Docker方案：支持8GPU并行，吞吐量达1200 token/s
- vLLM方案：PagedAttention技术将显存需求降低60%
- Transformers方案：支持int8量化，8GB显存即可运行
关键成本优化技术包括：
– MoE架构动态激活机制
– 混合精度计算(torch.bfloat16)
– 专家级负载均衡算法
企业案例显示，部署dots.llm1的对话系统可将单次推理成本控制在$0.0003以下，是同等规模dense模型的1/5。
Essa resposta foi extraída do artigodots.llm1: o primeiro modelo de idioma grande do MoE com código aberto da Little Red BookO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " dots.llm1的部署方案能显著优化推理成本
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