Dolphin的语言识别系统通过三层机制确保混合语言环境下的准确性：
- 层级化特征提取
- 音素级分析：检测发音特征区分语系（如汉藏语系vs南岛语系）
- 韵律特征捕获：利用时长、音高等参数识别声调语言
- 上下文感知模型
- 滑动窗口分析：以500ms为单元动态评估语言概率
- N-gram语言模型：结合常见语码转换模式（如中英混杂）
- Mecanismo de autenticação dupla
- 第一步粗分类：判断主要语系（准确率99.2%）
- 第二步细分类：区分方言变体（如马来语vs印尼语）
典型输出示例：0.0-2.3s: <zh><CN> (置信度0.92)
2.4-5.1s: <en> (置信度0.87)
5.2-7.8s: <ja> (置信度0.95)
该系统在东盟会议录音测试中，对语言切换点的检测精确度达89.7%。
Essa resposta foi extraída do artigoDolphin: reconhecimento de idiomas asiáticos e modelagem de fala para texto para idiomas asiáticosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Dolphin的语言识别（LID）功能如何实现多语言混合场景下的精确判断？
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