Arquitetura de implantação e uso do Dolphin
O modelo foi projetado com cenários de implantação em várias camadas para acomodar diferentes cenários de desenvolvimento:
- InstalaçãoSuporte à instalação padrão do pip (pip install dataoceanai-dolphin) e à compilação e instalação do código-fonte de dois modos, compatível com o ambiente Python 3.8 +, requer o FFmpeg como os componentes básicos do processamento de áudio
- adaptação de hardwareExecuta em ambiente de CPU normal, bem como em aceleração de GPU via CUDA, com alternância simples de parâmetros ('cuda'/'cpu') para otimizar o uso dos recursos de hardware.
- Aquisição de modelosOs modelos em tamanho básico e pequeno são distribuídos por meio da plataforma Hugging Face, e os desenvolvedores têm liberdade para escolher o caminho de download e armazenamento.
Na prática, os usuários podem processar arquivos de áudio diretamente da linha de comando (dolphin audio.wav) ou chamar APIs de alto nível no código Python para obter um controle refinado, incluindo a especificação de regiões de idioma, ativação de preenchimentos de fala e outros recursos especializados.
Essa resposta foi extraída do artigoDolphin: reconhecimento de idiomas asiáticos e modelagem de fala para texto para idiomas asiáticosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " As opções de implementação do Dolphin oferecem aos desenvolvedores opções flexíveis de tecnologia
