Langroid内置的DocChatAgent自动化处理RAG全流程：从文档加载（支持PDF/Word/URL等）、文本分块、向量嵌入生成，到Qdrant等多种向量数据库存储。当用户提问时，系统先检索相关文档片段，再交由LLM生成基于证据的回答。该设计避免了传统RAG系统的拼接开发，开发者只需配置文档路径即可快速构建专业领域的智能问答系统，特别适合法律、医疗等需要精准引用知识库的场景。
Essa resposta foi extraída do artigoLangroid: Navegando facilmente em grandes modelos de linguagem com programação corporal multiinteligenteO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O DocChatAgent implementa um processo de geração de aprimoramento de recuperação de ponta a ponta
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch