Desafios e soluções de modularidade do fluxo de trabalho da Dify: uma análise detalhada do plug-in Chatflow Invoker

Dify Como uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto, com sua capacidade de desenvolver aplicativos a partir do Agent Construção, IA workflow programa RAG Os recursos abrangentes de recuperação e gerenciamento de modelos ganharam força na comunidade de desenvolvedores. Ele é conhecido por seu design elegante e experiência suave, enquanto a incrível velocidade iterativa da equipe de desenvolvimento mantém seus recursos aprimorados.

No entanto, à medida que a complexidade dos cenários de aplicativos aumenta, o Dify Uma limitação central na orquestração do fluxo de trabalho está se tornando aparente: a plataforma atualmente não oferece suporte a vários Chatflow orquestração e interchamadas entre eles. Isso significa que toda a lógica comercial deve ser integrada em um único Chatflow tela. À medida que a lógica se torna complexa, essa tela se expandirá rapidamente, levando a uma redução drástica na capacidade de manutenção.

(go ahead and do it) without hesitating Dify Fornece uma maneira de combinar Chatflow converter Workflow e publicado como uma solução alternativa para os Tool nodes, mas a abordagem apresenta duas deficiências importantes:

• A saída de streaming não é possívelChamado como um nó de ferramenta Workflow sem suporte Chatflow Recurso de saída de streaming nativo. Isso prejudica a experiência do usuário, especialmente em aplicativos de conversação que exigem feedback imediato.
• Não há suporte para vários nós de saída:: Workflow limita seu uso em cenários complexos de processamento de dados e lógica de ramificação.

Para superar essas limitações, os desenvolvedores comunitários lançaram um programa chamado Chatflow Invoker plugin. Ele permite colocar qualquer Chatflow encapsulado como um nó separado no processo, permitindo o cruzamento de dados. Chatflow A invocação contínua de aplicativos de IA aumenta efetivamente a modularidade, a flexibilidade e a capacidade de manutenção do desenvolvimento de aplicativos de IA.

Chatflow Invoker O principal ponto forte do plug-in é:

• perceber Chatflow modularidadeLógica comercial complexa pode ser dividida em várias lógicas independentes Chatflow unidades, melhorando significativamente a capacidade de reutilização da lógica.
• Suporte para cross Chatflow invocações: Em diferentes Chatflow Dados e instruções podem ser facilmente transferidos entre eles, permitindo processos comerciais mais flexíveis.
• Manter a experiência completa de saída de streaming: Mesmo entre Chatflow O recurso de saída de streaming nativo ainda pode ser mantido no cenário de chamada, o que garante a experiência de interação do usuário final.

Uso

Chatflow Invoker Oferece suporte aos modos de chamada local e remota, atendendo às diferentes necessidades de implementações distribuídas e de instância única.

Chamadas locais do Chatflow

As chamadas locais se aplicam a chamadas feitas no mesmo Dify As instâncias têm internamente um Chatflow Faça a coreografia.

Parâmetros de entrada:

• APP ID(Obrigatório): Objetivo Chatflow Essa ID pode ser recuperada do Dify diretamente do URL do aplicativo.
• Prompt(Obrigatório): Enviar para o destino Chatflow da consulta ou do comando.
• Inputs JSON(opcional): uma cadeia de caracteres formatada em JSON a ser passada para o Chatflow Parâmetros de entrada para o nó inicial.
• Conversation ID(opcional): a ID da sessão usada para manter várias rodadas de diálogo; se você precisar continuar a interação com base no histórico de diálogo anterior, deverá fornecer o conversation_id.

Procedimento operacional:

1. alvo de posicionamento Chatflow (usado em uma expressão nominal) APP ID. Por exemplo https://dify/app/f011f58c-b1ce-4a9b-89b2-f39fce8466a8/workflow Nessa URL, o f011f58c-b1ce-4a9b-89b2-f39fce8466a8 assim como APP ID.
2. existir Chatflow Invoker Configuração no nó Inputs JSON para definir as variáveis a serem recebidas.
   
3. No nó de resposta, certifique-se de selecionar stream_output para receber e transmitir a jusante os resultados da saída de streaming.
   
4. Execute o teste e você verá que o plug-in chama com êxito outro Chatflow e retorna o conteúdo de saída de streaming em sua totalidade.
   

Chamadas remotas do Chatflow

A funcionalidade de chamada remota é ampliada ainda mais com Dify limites de aplicativos, permitindo que os usuários criem aplicativos que abrangem diferentes Dify instâncias de aplicativos de IA distribuídos.

Parâmetros de entrada:

• URL(Obrigatório): Remoto Dify O endereço da API de mensagens da instância, por exemplo. http://127.0.0.1:5001/v1/chat-messages.
• API Key(Obrigatório): Objetivo Chatflow A chave de acesso à API para o
• Prompt(Obrigatório): a consulta ou o comando a ser enviado.
• User(Obrigatório): uma cadeia de caracteres usada para identificar o usuário final para recuperação subsequente de registros e estatísticas de uso.
• Inputs JSON(opcional): passa para Chatflow Parâmetros de entrada para o nó inicial.
• Conversation ID(Opcional): a ID da sessão usada para manter o status do diálogo de várias rodadas.

Procedimento operacional:

1. No controle remoto que precisa ser chamado Chatflow no menu "Access API" para gerar um API Key.
   
2. conectar um controle remoto Dify Endereço da API e o API Key preencher Chatflow Invoker O campo correspondente do plug-in.
   
3. importação Prompt e executar, você pode implementar chamadas remotas e manter a saída de streaming.
   

Um benefício adicional das chamadas remotas em relação às chamadas locais é que todos os registros de chamadas são mantidos no servidor chamado. Dify As instâncias deixam registros completos para depuração e monitoramento.

Instruções de desenvolvimento

Atualmente, para Dify Há relativamente pouca documentação de referência para o desenvolvimento de plug-ins, e os modelos de IA carecem de dados de treinamento relevantes. No entanto.Dify O repositório de código oficial fornece uma grande quantidade de amostras de plug-ins e é um ótimo recurso para aprendizado e desenvolvimento.

existir Chatflow Invoker Durante o desenvolvimento do app-selector O componente permite que o usuário selecione por meio da interface Chatflowmas o componente apresentava falhas no cenário do nó da ferramenta, o que impedia a seleção do aplicativo. Portanto, a abordagem final foi preencher manualmente o APP ID como uma alternativa.

Chatflow Invoker O plug-in agora está disponível na seção Dify O mercado oficial de plug-ins está on-line, para que os usuários possam pesquisá-lo e instalá-lo diretamente. O código-fonte também está disponível no GitHub.

URL da fonte: https://github.com/yzddmr6/chatflow_invoker