Deep Research实现了研究方法的范式革新，其迭代研究机制包含四个关键环节：智能查询生成使用LLM将模糊需求转化为精确搜索语句；动态结果处理通过语义分析提取关键信息点；策略优化模块基于中间成果自动调整研究方向；最终的知识整合阶段会生成结构化研究报告。这种自适应的研究方法比传统的一次性搜索效率提升显著，研究表明迭代方法可使信息获取深度增加3-5倍。
系统提供精细化的研究控制参数，包括深度等级(depth)和广度范围(breadth)的可调设置。在技术实现上，采用了递归式查询优化算法，每次迭代都会评估信息熵值来决定后续路径。案例显示对”量子计算商业应用”这类复杂主题，迭代3次后生成报告的信息密度比单次搜索提高72%。
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Research: um assistente de pesquisa profunda baseado em IA que fornece ferramentas de pesquisa eficientes e recursos de geração de relatóriosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 迭代式研究方法是Deep Research区别于传统搜索工具的核心优势
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