Dereference: uma ferramenta de desenvolvimento para executar vários modelos de IA em paralelo

O Dereference é um novo ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) projetado para que os desenvolvedores gerenciem e executem várias sessões de IA de modelagem de linguagem grande simultaneamente. O principal recurso dessa ferramenta é o suporte ao processamento paralelo, que permite aos usuários criar e executar instantaneamente sessões de IA em Claude, GPT-4 e Gêmeos e outros modelos, e mantém contextos separados para cada conversa. Ela também apresenta recursos de ramificação e mesclagem semelhantes aos do Git, permitindo que os desenvolvedores criem ramificações a partir de qualquer nó de uma conversa, explorem diferentes soluções e mesclem os melhores resultados. Criada usando a linguagem Rust, a ferramenta garante o desempenho e a velocidade de um aplicativo nativo e se concentra na proteção da privacidade, com todos os dados de conversas e chaves de API armazenados localmente e não carregados no servidor.

Lista de funções

• sessão paralela de IASuporte para a execução de diálogos com vários modelos de IA (por exemplo, Claude, GPT-4, Gemini) ao mesmo tempo e alternância entre eles em tempo real.
• Filiais e fusõesVocê pode criar ramificações a partir de qualquer nó na conversa para explorar diferentes soluções, da mesma forma que faria com o Git, e depois mesclar as ramificações satisfeitas novamente.
• programação multissessãoGerencie várias sessões de IA ao mesmo tempo, com cada sessão mantendo um contexto separado para facilitar a comparação de resultados de modelos diferentes.
• Ramo de atomizaçãoRamificação e mesclagem de sessões como se fossem código, sem perder nenhuma informação contextual.
• Desempenho de aplicativos nativosCriado com o Rust, ele é responsivo, ocupa pouca memória e não tem a sobrecarga de desempenho de estruturas como o Electron.
• privacidade em primeiro lugarConteúdo do diálogo do usuário: o conteúdo do diálogo do usuário, o código e as chaves da API são armazenados inteiramente localmente no chaveiro e não são carregados em um servidor em nuvem.
• Integração de ferramentas de linha de comandoIntegração com a ferramenta CLI do Claude Code: atualmente, a integração com a ferramenta CLI do Claude Code é suportada nativamente, com suporte para ferramentas CLI para mais modelos de linguagem no futuro.
• Gerenciamento inteligente de contextoJanela de contexto: gerencia automaticamente a janela de contexto de cada sessão, garantindo que as informações essenciais não sejam perdidas por meio de técnicas inteligentes de truncamento e mantendo a continuidade do diálogo.

Usando a Ajuda

O Dereference, uma ferramenta projetada para aumentar a eficiência do desenvolvimento, é muito intuitivo de usar. Ela elimina a necessidade de instalação e configuração complexas, e os usuários podem fazer o download da versão para seu sistema operacional diretamente do site oficial.

Download e lançamento

1. Visite o site oficial https://www.dereference.dev/.
2. Clique no botão "Download" na página e selecione a versão para seu sistema operacional (por exemplo, macOS, Windows ou Linux).
3. Quando o download estiver concluído, descompacte o arquivo e execute o aplicativo. A ferramenta não requer instalação e funciona imediatamente.

Operação da função principal

1. criação e gerenciamento de sessões paralelas de IA
Após iniciar o aplicativo, você verá uma interface limpa.

• Adicionar nova sessãoInterface do usuário: A interface permite adicionar facilmente novas guias de diálogo de IA. Você pode criar sessões diferentes para tarefas diferentes. Por exemplo, uma guia para geração de código, outra para depuração de código e uma terceira para consultas à documentação técnica.
• Modelos de comutaçãoEm cada sessão, você pode especificar o modelo de IA a ser usado, como Claude, GPT-4 ou Gemini. A alternância entre os modelos é muito rápida e está a apenas um clique de distância. Isso permite que você aproveite os pontos fortes exclusivos de diferentes modelos para tarefas específicas, como usar o Claude para análise de textos longos e o GPT-4 para geração de código.

2. uso de funções de ramificação e mesclagem
Esse é um dos recursos mais característicos do Dereference, que empresta ideias do controle de versão do Git.

• Criação de uma filialObservação: em qualquer diálogo com a IA, se você não estiver totalmente satisfeito com uma resposta ou quiser explorar uma ideia completamente diferente com base no contexto atual, basta clicar no botão "Create Branch" (Criar ramificação) no nó do diálogo.
• Explore diferentes opçõesObservação: A nova ramificação herdará o histórico do diálogo anterior em sua totalidade. Você está livre para fazer novas perguntas e tentar novas instruções nessa nova ramificação sem se preocupar em perturbar ou perder o contexto do diálogo original. Você pode criar várias ramificações e explorar várias soluções em paralelo.
• mesclar ramoQuando você obtém um resultado satisfatório em uma ramificação, pode optar por mesclar o conteúdo dessa ramificação de volta ao fluxo de diálogo principal. Esse recurso é útil para tarefas de programação complexas que exigem iteração e otimização.

3. configurar a chave da API
Para usar diferentes modelos de IA, você precisa fornecer a chave de API apropriada.

• armazenamento localDereference leva a privacidade do usuário muito a sério. Todas as suas chaves de API são armazenadas com segurança no Keychain do sistema operacional do seu dispositivo local e não são carregadas em nenhum servidor.
• Adicionar chaveNo menu Settings (Configurações) do aplicativo, localize a opção API Key Management (Gerenciamento de chaves de API) e preencha os campos apropriados com sua chave de API para Claude, OpenAI ou Google Gemini.

4. gerenciamento inteligente de contexto
Você não precisa gerenciar manualmente o tamanho do contexto de cada diálogo. A Dereference lida com isso automaticamente, garantindo que as informações mais importantes do diálogo sejam mantidas sem exceder os limites do modelo. Quando um diálogo se torna longo, ele trunca de forma inteligente o conteúdo inicial e retém as principais informações para garantir que a IA compreenda o contexto da tarefa em questão.

cenário do aplicativo

1. Desenvolvimento de lógica de código complexa
   Quando um desenvolvedor precisa implementar um algoritmo ou função complexa, ele pode usar o recurso Sessões paralelas para fazer perguntas ao GPT-4, Claude e Gemini ao mesmo tempo. Ao comparar as sugestões de implementação de código de diferentes modelos, os desenvolvedores podem encontrar a solução ideal mais rapidamente. Se uma ideia for incerta, é possível criar uma ramificação para testá-la sem afetar a ideia principal de desenvolvimento.
2. Depuração de código e correção de erros
   Ao se deparar com um bug difícil de corrigir, o código de erro e o contexto relacionado podem ser colados no Dereference. Os desenvolvedores podem criar uma sessão principal para descrever o problema e, em seguida, criar várias ramificações para diferentes ideias de correção, cada uma solicitando uma solução à IA. Isso permite que vários caminhos de correção sejam explorados sistematicamente sem confundir o contexto.
3. Pesquisa e estudo técnico
   Ao aprender uma nova tecnologia ou API, os desenvolvedores podem usar o Dereference como uma nota de aprendizagem e uma ferramenta de experimentação. A sessão principal pode ser usada para registrar os conceitos principais e, em seguida, criar ramificações para diferentes pontos de conhecimento ou exemplos de código para fazer perguntas e explorar e, por fim, mesclar respostas satisfatórias em um documento de aprendizado estruturado.
4. Desenvolvimento de projetos em vários idiomas
   Ao desenvolver um projeto que requer o uso de várias linguagens de programação, os desenvolvedores podem criar uma sessão de IA separada para cada linguagem (por exemplo, backend Python, frontend JavaScript). Isso permite a troca rápida entre diferentes pilhas de tecnologia, com cada sessão permanecendo focada, aumentando a eficiência do trabalho em um ambiente multilíngue.

QA

1. O Dereference é gratuito?
   Sim, de acordo com o site oficial, a ferramenta é gratuita para download e uso.
2. Meu código e minhas chaves de API estão seguros?
   Muito seguro. A ferramenta armazena todo o histórico e os dados da conversa localmente. Suas chaves de API são armazenadas de forma segura e criptografada no chaveiro local do sistema operacional e não são enviadas ao servidor do desenvolvedor.
3. Quais modelos de IA são compatíveis com essa ferramenta?
   Atualmente, há suporte para os modelos GPT do Claude, Perplexity, Google Gemini e OpenAI.
4. Qual é a diferença entre o Dereference e outras ferramentas de programação de IA?
   Sua maior diferença é o suporte à execução de várias sessões de modelos de IA em paralelo e a introdução de recursos de ramificação e mesclagem semelhantes aos do Git. Isso permite que os desenvolvedores explorem e comparem várias soluções ao mesmo tempo, sem perder o contexto, e é particularmente adequado para tarefas complexas e que exigem iteração.
5. Esse aplicativo é baseado no desenvolvimento do Electron?
   Não. Em busca de desempenho extremo, o Dereference é um aplicativo nativo desenvolvido com a linguagem Rust, portanto, é extremamente ágil e tem um baixo consumo de recursos.