DeepSieve设计有Naive与Graph双模式架构：Naive模式优化了简单查询的处理速度，适用于单数据源场景；Graph模式则采用图结构组织多源数据关系，更适合需要跨源推理的复杂任务（如学术文献关联分析）。用户通过环境变量RAG_TYPE切换模式，两种模式均支持答案融合功能，但Graph模式会产生更高计算开销。测试数据显示Graph模式在Hotpot_QA数据集上的准确率比Naive模式提升约18%。
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSieve: uma ferramenta de triagem de informações inteligentes RAG para processar fontes de consulta complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O DeepSieve oferece dois modos RAG, Naive e Graph, para diferentes cenários de complexidade.
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