O DeepSieve é uma estrutura RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto com os principais recursos, incluindo:
- Decomposição de consultasDividir uma consulta complexa em vários subproblemas simples para um processamento preciso.
- Roteamento de subquestõesAtribuição inteligente de subperguntas a ferramentas ou fontes de dados apropriadas (por exemplo, bancos de dados locais ou bases de conhecimento globais).
- Mecanismos de reflexãoDetecta automaticamente as pesquisas com falha e as tenta novamente, suportando até duas reflexões.
- Convergência de respostasIntegrar as respostas das subperguntas para gerar a resposta completa final.
- Suporte a várias fontes de dadosManipulação de dados heterogêneos, como tabelas SQL, logs JSON, Wikipedia etc.
- Dois modos RAGOs modos de pesquisa são simples (Naive) e estrutura de gráfico (Graph) para atender a diferentes necessidades.
- Registro detalhadoSalvar resultados intermediários, dicas de fusão e métricas de desempenho de cada consulta para facilitar a depuração e a otimização.
- Design modularOs usuários podem ativar ou desativar os módulos de função com chaves de linha de comando para maior flexibilidade.
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