O DeepSieve oferece dois modos RAG com as seguintes diferenças principais:
- Modo ingênuoÉ adequado para tarefas de consulta simples e é rápido, mas menos preciso. Ele recupera e funde diretamente as respostas às subperguntas e é adequado para cenários que não exigem raciocínio complexo.
- Modo gráficoÉ adequado para consultas complexas e raciocínio em várias etapas com maior precisão, mas com maior custo computacional. Ele lida com dependências entre subproblemas por meio de estruturas gráficas e é adequado para cenários que exigem análise profunda.
Os usuários podem usar a variável de ambiente RAG_TYPE
Modos de comutação (naive
talvez graph
) e escolha de acordo com as necessidades. Por exemplo, os problemas multidimensionais na análise de dados comerciais podem ser mais adequados ao modo Graph, enquanto as consultas de dados simples podem usar o modo Naive.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSieve: uma ferramenta de triagem de informações inteligentes RAG para processar fontes de consulta complexasO