A vantagem de escala do DeepSeek-V3.1-Base
O tamanho de 685 bilhões de parâmetros do DeepSeek-V3.1-Base é a principal garantia de seu desempenho. Um número tão grande de parâmetros permite que o modelo:
- Captura de padrões linguísticos e associações contextuais mais sutis
- Lidar com tarefas de raciocínio mais complexas
- Gerar uma saída de texto mais natural e suave
Para a implementação técnica específica, o modelo é usado:
- Arquitetura otimizada do transformador
- Mecanismos de atenção eficientes
- Triagem cuidadosa dos dados de treinamento
Nos testes, essa arquitetura pode lidar facilmente com tarefas que contêm vários níveis de relações lógicas, como documentação técnica, resumos de trabalhos acadêmicos e outros cenários que exigem compreensão profunda. A vantagem do número de parâmetros é especialmente evidente em tarefas que exigem memória de longo prazo e cadeias de raciocínio.
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